×
نام و نام خانوادگی
بازخوانی ...
اطلاعات کتابشناختی
عنوان اصلی: Automatic Paint Defect Detection and Classification of Car Body
پدیدآورندگان : Parisa Kamani (پديدآور)
Elaheh Noursadeghi (پديدآور)
Ahmad Afshar (پديدآور)
Farzad Towhidkhah (پديدآور)
نوع : متن
جنس : مقاله
الكترونيكي
زبان : انگليسي
صاحب محتوا :

انتشارات بوم سازه (پایگاه سیویلیکا)

توصیفگر :
وضعیت نشر : هفتمين كنفرانس ماشين بينايي و پردازش تصوير
خلاصه : Nowadays on line automatic inspection plays animportant role in industrial quality management. This paperproposes a new computer vision system for automatic paintedcar body inspection in the context of quality control inindustrial manufacturing. In most worldwide automotiveindustries, the inspection process is still mainly performed byhuman vision, and thus, is insufficient and costly. Therefore,automatic paint defect inspection is required to reduce thecost and time waste caused by defects. This new systemanalyzes the images sequentially acquired from car body todetect different kinds of defects. Initially, defects are detectedand localized by using a joint distribution of local binarypattern (LBP) and rotation invariant measure of the localvariance (VAR) operators and next, detected defects areclassified into different defect types by using Bayesianclassifier. The results show that this method could detectdefects and classify them with high accuracy. Because of itssimplicity, online implementation is possible as well.
شناسه : oai:civilica.com/Paper-ICMVIP07-ICMVIP07_126.html
تاریخ ایجاد رکورد : 1391/5/28
تاریخ تغییر رکورد : 1394/8/27
قیمت شيء دیجیتال : دارای قیمت


* محتوای این صفحه توسط کارشناسان این درگاه ویرایش نشده است. لطفا در صورت مشاهده ایراد در محتوا از این طریق اطلاع رسانی کنید.

دیدگاه شما

تست
ورود به درگاه کنسرسیوم
Loding



رمز عبور خود را فراموش کرده ام.
چنانچه تا کنون عضو سایت نشده اید ثبت نام کنید.
درباره کنسرسیوم
ما مجموعه‌ای از كتابخانه‌ها و سازمان‌های دارای منابع اطلاعاتی (کتاب، نشریه، نسخه‌های خطی، عکس، صدا، فیلم و... ) هستیم که با هدف تامین نیازهای پژوهشگران و شهروندان ایرانی برای دسترسی هر چه سریع‌تر به محتوای مورد نظر خود، کنسرسیوم محتوای ملی را تشکیل داده‌ایم. برای رسیدن به این هدف، قصد داریم با بسترسازی مناسب و جلب مشارکت دیگر تولید کنندگان محتوا به گرد آوری، تبدیل، سازماندهی و حفاظت اطلاعات به شکل رقومی و در سطح ملی، بپردازیم.